近日，江蘇省連云港市崗埠農(nóng)場王溝分場，收割機(jī)穿梭在麥田搶收小麥。江蘇連云港市370余萬畝小麥全面進(jìn)入收獲期，當(dāng)?shù)爻浞职l(fā)揮農(nóng)機(jī)合作社和農(nóng)機(jī)戶夏收主力軍作用，積極落實(shí)訂單式作業(yè)、托管作業(yè)，推行機(jī)械化收割、還田、播種一條龍服務(wù)，為即將到來的水稻大面積機(jī)插秧做好充分準(zhǔn)備，力爭奪取夏糧和秋糧雙豐收?！」⒂窈汀z

麥?zhǔn)沾竺r(shí)節(jié)，在金色的田野里，一輛輛收割機(jī)忙碌作業(yè)，在中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信電樓，北斗團(tuán)隊(duì)10多名師生也在日夜奮戰(zhàn)。團(tuán)隊(duì)每日發(fā)布的“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;成為今年“三夏”機(jī)手們手中的“利器”。“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;主要通過“精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備分會”微信公眾號發(fā)布，首次集成了國內(nèi)主流小麥?zhǔn)崭顧C(jī)制造企業(yè)的北斗定位數(shù)據(jù)，在國際上也是首次實(shí)現(xiàn)國家級大范圍農(nóng)機(jī)數(shù)據(jù)共享和大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。發(fā)布內(nèi)容主要包括“中國小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)熱點(diǎn)圖”“中國小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)每日進(jìn)度動圖”“中國小麥?zhǔn)崭钭鳂I(yè)效率圖”等。

“結(jié)合熱點(diǎn)圖，機(jī)手可以更加及時(shí)、全面地掌握各地麥?zhǔn)烊掌诤娃r(nóng)機(jī)分布等信息，做到眼觀六路、耳聽八方，眼中有圖、心中不慌。每日發(fā)布的‘快訊’中都有我們的聯(lián)系方式，麥?zhǔn)战Y(jié)束后，機(jī)手可以向團(tuán)隊(duì)索要作業(yè)軌跡、面積報(bào)表，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)與得失，改進(jìn)下一年度的跨區(qū)路線和計(jì)劃。”中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院北斗團(tuán)隊(duì)牽頭人、中國農(nóng)機(jī)工業(yè)協(xié)會精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)技術(shù)裝備分會秘書長吳才聰告訴記者。

北斗團(tuán)隊(duì)辦公室里的緊張與忙碌程度一點(diǎn)不遜色于麥?zhǔn)?ldquo;戰(zhàn)場”。團(tuán)隊(duì)每天18∶00點(diǎn)啟動大數(shù)據(jù)自動挖掘程序，23∶00前后完成數(shù)據(jù)分析和報(bào)告生成，經(jīng)吳才聰最終審核后，于次日8∶00發(fā)布。為確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，團(tuán)隊(duì)每天21∶00舉行全體組員參加的調(diào)度會，交叉審核各項(xiàng)數(shù)據(jù)的真實(shí)性與合理性。之后，還要隨機(jī)抽取100輛收割機(jī)，人工統(tǒng)計(jì)作業(yè)面積，與算法獲得的作業(yè)面積進(jìn)行比對，不斷優(yōu)化算法參數(shù)。

海量數(shù)據(jù)是如何獲取的呢？“‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;的數(shù)據(jù)來源于農(nóng)機(jī)制造企業(yè)在收割機(jī)上安裝的北斗終端。在‘北斗精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)應(yīng)用’國家重大項(xiàng)目的支持下，濰柴雷沃重工股份有限公司、江蘇沃得農(nóng)業(yè)機(jī)械有限公司、中聯(lián)農(nóng)業(yè)機(jī)械股份有限公司和中國一拖集團(tuán)有限公司等農(nóng)機(jī)制造企業(yè)在收割機(jī)出廠前安裝了北斗遠(yuǎn)程運(yùn)維終端。”吳才聰告訴記者，今年麥?zhǔn)崭叻迤?，單天最多?.37萬輛收割機(jī)上報(bào)了數(shù)據(jù)，約占全國小麥?zhǔn)崭顧C(jī)總量的10％。

數(shù)據(jù)又是如何形成報(bào)告的呢？“收割機(jī)工作時(shí)，北斗終端實(shí)時(shí)采集收割機(jī)的位置與工況數(shù)據(jù)，通過SIM卡回傳至企業(yè)數(shù)據(jù)平臺；企業(yè)平臺將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)至中國農(nóng)業(yè)大學(xué)建設(shè)的國家農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)中心，北斗團(tuán)隊(duì)據(jù)此挖掘數(shù)據(jù)，形成‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;分析報(bào)告。”吳才聰說。

談及發(fā)布“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;的初衷，吳才聰表示，小麥跨區(qū)機(jī)收是典型的農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)，“三夏”期間，數(shù)十萬臺收割機(jī)“南征北戰(zhàn)”，對我國糧食顆粒歸倉起到了重大作用。但二十余年來，因缺乏相應(yīng)技術(shù)手段，有關(guān)部門還無法全面、準(zhǔn)確和及時(shí)地掌握收割機(jī)時(shí)空分布和麥?zhǔn)者M(jìn)度，難以為機(jī)手提供高質(zhì)量的信息和保障服務(wù)。因此，農(nóng)機(jī)制造企業(yè)的“三包”服務(wù)和收割機(jī)機(jī)手的跨區(qū)轉(zhuǎn)移存在較大的盲目性和不確定性。“跨區(qū)機(jī)收意義重大，但指導(dǎo)手段相對落后、無序流動嚴(yán)重、存在一定浪費(fèi)。”吳才聰說，“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;通過運(yùn)用北斗時(shí)空大數(shù)據(jù)，試圖從宏觀、中觀和微觀層面，服務(wù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、農(nóng)機(jī)制造企業(yè)、農(nóng)機(jī)合作社和收割機(jī)機(jī)手，以全面把握麥?zhǔn)諢狳c(diǎn)、麥?zhǔn)者M(jìn)度、跨區(qū)方向，提升全國麥?zhǔn)招?，降低行業(yè)共性成本，減少農(nóng)機(jī)尾氣排放。

“‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;作為大數(shù)據(jù)中心首次推出的大數(shù)據(jù)專題應(yīng)用，今年能夠成功發(fā)布，離不開全行業(yè)的支持和幫助。國家農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)是幾代農(nóng)機(jī)人孜孜以求的夢想，是在我國自主建設(shè)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)開啟全球服務(wù)的背景下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、財(cái)政部和國家發(fā)改委等多部委聯(lián)合支持下建設(shè)的具有非凡意義的重大成果。”吳才聰十分感慨，首先，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)根據(jù)農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景，設(shè)計(jì)和構(gòu)建了大數(shù)據(jù)構(gòu)架，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)接入、清洗、存儲、處理與發(fā)布的一條龍服務(wù)。其次，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)機(jī)械化總站整體調(diào)度農(nóng)機(jī)制造企業(yè)，在數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議、項(xiàng)目調(diào)度等方面保障數(shù)據(jù)傳輸。最后，中國農(nóng)業(yè)大學(xué)北斗團(tuán)隊(duì)研發(fā)了高效精確的大數(shù)據(jù)挖掘算法，可自動提取收割機(jī)的作業(yè)時(shí)長、作業(yè)里程和作業(yè)面積等數(shù)據(jù)。

“‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;是為跨區(qū)機(jī)手、農(nóng)機(jī)企業(yè)和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門量身定制的。”吳才聰說，在麥?zhǔn)掌陂g，基于作業(yè)熱點(diǎn)圖，機(jī)手可以更加精確地判斷跨區(qū)的時(shí)機(jī)和距離；農(nóng)機(jī)企業(yè)可以圍繞熱點(diǎn)區(qū)域提供精準(zhǔn)的“三包”服務(wù)；農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門可以提供及時(shí)有效的交通疏導(dǎo)和應(yīng)急保障等服務(wù)。麥?zhǔn)战Y(jié)束后，經(jīng)深度挖掘，還可以量化評價(jià)我國農(nóng)機(jī)分布均衡性、農(nóng)機(jī)利用率和農(nóng)機(jī)作業(yè)效益，揭示我國農(nóng)機(jī)社會化服務(wù)的現(xiàn)狀、特征和問題，為我國農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼和農(nóng)機(jī)作業(yè)補(bǔ)貼等政策的優(yōu)化提供決策參考。

談及數(shù)據(jù)的代表性，吳才聰表示，“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;雖然獲取的農(nóng)機(jī)數(shù)量有限，但在整體規(guī)律和趨勢的把握上，具有小數(shù)據(jù)或人工調(diào)查無法比擬的優(yōu)勢。今年發(fā)布的“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;涵蓋了河南、山東、河北、安徽、江蘇、湖北6個小麥主產(chǎn)省，涉及5-10公斤/秒喂入量的各類機(jī)型共139個。“‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;的覆蓋范圍取決于近兩年收割機(jī)的銷售分布，但更主要的是取決于機(jī)手的跨區(qū)意愿和行為。”吳才聰指出，由于上線農(nóng)機(jī)數(shù)量多于經(jīng)典抽樣統(tǒng)計(jì)所需的樣本量，因此“麥?zhǔn)湛煊?rdquo;具有堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)。此外，從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門、農(nóng)機(jī)企業(yè)、收割機(jī)機(jī)手和相關(guān)單位與個人的反映來看，熱點(diǎn)圖能夠真實(shí)地反應(yīng)小麥?zhǔn)崭顧C(jī)的分布和作業(yè)情況。

“在我國，農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用剛剛起步。此次‘麥?zhǔn)湛煊?rsquo;小試牛刀，即已顯現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的作用和意義。”吳才聰十分欣慰，但相比小數(shù)據(jù)而言，大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用不僅僅是數(shù)據(jù)量更大了，更關(guān)鍵的是高性能服務(wù)器的算力和大數(shù)據(jù)挖掘的算法要跟上，特別是需要一支穩(wěn)定的專業(yè)隊(duì)伍，能夠圍繞農(nóng)機(jī)作業(yè)主要環(huán)節(jié)開發(fā)相應(yīng)的算法和模型，向各級部門提供持續(xù)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

“數(shù)據(jù)的穩(wěn)定獲取是團(tuán)隊(duì)目前面臨的最大挑戰(zhàn)。”吳才聰坦言，數(shù)據(jù)獲取是有成本的，如何讓數(shù)據(jù)提供者獲得應(yīng)有的回報(bào)，需要團(tuán)隊(duì)深入思考和面對。“我們初步考慮成立數(shù)據(jù)提供者聯(lián)盟，分享數(shù)據(jù)存儲資源、算力資源和挖掘模型，降低行業(yè)共性成本，形成行業(yè)合力，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。”

“未來，我們將針對機(jī)手、農(nóng)機(jī)合作社、農(nóng)機(jī)制造企業(yè)及農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門的應(yīng)用需求，匯聚農(nóng)田分布、作物分布、農(nóng)機(jī)分布、天氣云圖、機(jī)收價(jià)格等信息，形成綜合性、實(shí)時(shí)性與公益性的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。”吳才聰說，當(dāng)然，平臺不會包羅萬象，而是定位于數(shù)據(jù)的匯聚與分享，為行業(yè)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和分析報(bào)告。此外，還將根據(jù)有關(guān)各方的應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)的可獲得性，采取先急后緩、先易后難、分步實(shí)施的原則，開展專題性的大數(shù)據(jù)挖掘與分析。目前已列入計(jì)劃的是“稻收快訊”“玉收快訊”。

最后，吳才聰建議道，要深刻認(rèn)識到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜性和艱巨性，要準(zhǔn)確把握大數(shù)據(jù)獲取、管理、處理與利用的基本規(guī)律，切實(shí)將農(nóng)機(jī)手、農(nóng)機(jī)合作社與農(nóng)機(jī)制造企業(yè)的利益放到第一位，讓有關(guān)各方主動分享數(shù)據(jù)和獲得良好收益，形成健康持續(xù)的農(nóng)機(jī)作業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)。