畜牧業(yè)是一個包含牧草種植、飼料加工、動物繁育與養(yǎng)殖、環(huán)控及廢棄物處理、屠宰及終端消費深加工等在內的綜合體系，也是整個農業(yè)生產中規(guī)模化程度最高、技術、設備接近工廠化、且資金投入相對集中的領域之一。隨著畜牧業(yè)的規(guī)?；l(fā)展，畜牧企業(yè)迫切需要高科技的賦能。隨著人工智能技術向各行各業(yè)的滲透，基于人工智能技術賦能的智能畜牧業(yè)已經引起各國的重視。以智能畜牧引領的高效、高質、高產、可持續(xù)的畜牧業(yè)健康發(fā)展注定是未來的方向。

智能畜牧應該包含以下幾個核心內容，即：智能畜牧應該是建立在畜牧生產全程機械化自動化基礎上的、直接或間接使用人工智能技術、智能控制和機器人技術、檢測與大數據技術，對畜牧生產全產業(yè)鏈的各種數據進行智能感知與有效采集、并進行模型構建和智能分析、推理、決策、進而形成無人干預下的智能管控系統(tǒng)，在徹底提升畜牧業(yè)技術水平同時，可以為企業(yè)帶來零（或近零）風險的高效運轉及顯著效益。因此，智能畜牧的內涵是動物科學及畜牧工程應用背景下全程機械化自動化基礎上的人工智能技術、智能控制與機器人技術、數據自動采集與大數據智能分析、推理決策技術的綜合應用，而應用智能畜牧的一個外延標志是畜牧企業(yè)的高效、無人化運轉。

要實現(xiàn)智能畜牧養(yǎng)殖的目標，我們應重視智能畜牧引領下畜牧業(yè)的進步和可持續(xù)發(fā)展，關注以下三個方面、并提前謀劃好。

近年來黨中央、國務院高度重視畜牧業(yè)機械化的發(fā)展。國務院于2018年印發(fā)42號文：《國務院關于加快推進農業(yè)機械化和農機裝備產業(yè)轉型升級的指導意見》，這個意見中明確提出，到2025年畜牧養(yǎng)殖機械化率達到50％左右，而現(xiàn)在全國范圍的畜牧業(yè)機械化率還不到35％。今年初，農業(yè)農村部為了落實國務院文件精神，印發(fā)了《農業(yè)農村部關于加快畜牧業(yè)機械化發(fā)展的意見》，明確了當前和今后一個時期推進畜牧養(yǎng)殖機械化發(fā)展的思路、目標和主要任務，這是加快推進畜牧業(yè)機械化、自動化、提高畜禽產品保供能力的重要舉措和工作指南。

有資料顯示，占我國養(yǎng)殖量超過70％的中小規(guī)模畜禽養(yǎng)殖場（戶）中，機械化程度較低，生豬養(yǎng)殖機械化水平在30％左右，蛋雞和肉雞養(yǎng)殖的機械化水平在40％左右，而肉牛、水禽等機械化水平普遍低于30％。如何做到機械化和自動化的普及、技術提升及實施？建議應當分兩方面考慮，一是針對已有機械化和半自動化系統(tǒng)的養(yǎng)殖場要補短板，即要向高效的完全自動化系統(tǒng)快速過渡，這里就必須要借助于當下的高科技來賦能，如與信息化系統(tǒng)緊密融合，構建精準養(yǎng)殖的自動化模式、研判養(yǎng)殖環(huán)節(jié)的自動化難點和痛點、改進養(yǎng)殖工藝并改造生產流程、適當引入機器人并做好與機械化系統(tǒng)的對接、構建畜牧物聯(lián)網和大數據分析平臺等；二是針對尚未普及機械化和自動化系統(tǒng)的養(yǎng)殖場要強弱項，即要按照智能畜牧科技引領，彎道超車，快速布局面向未來智能畜牧養(yǎng)殖的機械化和完全自動化系統(tǒng)?？傊壳凹拔磥硪欢螘r期我國畜牧業(yè)應把機械化、自動化發(fā)展作為重點目標：到2025年，主要畜禽養(yǎng)殖全程機械化要取得顯著成效，其中，奶牛規(guī)?；B(yǎng)殖機械化率達到80％以上，生豬、蛋雞、肉雞規(guī)模化養(yǎng)殖機械化率達到70％以上，肉牛、肉羊規(guī)?；B(yǎng)殖機械化率達到50％以上，大規(guī)模養(yǎng)殖場基本實現(xiàn)全程機械化和自動化。

今年1月，農業(yè)農村部、中央網信辦聯(lián)合印發(fā)了《數字農業(yè)農村發(fā)展規(guī)劃（2020-2025）》。數字農業(yè)是用現(xiàn)代工業(yè)生產的組織方式、管理理念和先進技術發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)而形成的一種新的農業(yè)業(yè)態(tài)，即以“信息＋知識＋智能裝備”為特征、以信息和知識作為生產要素介入農業(yè)生產過程中。智能畜牧的實現(xiàn)就是以數字化轉型為引領的重大進步，而這其中畜牧企業(yè)的信息化管控系統(tǒng)就是數字化的重要體現(xiàn)、并占有重要地位。要做好畜牧企業(yè)的信息化建設，就要理解和接納畜牧物聯(lián)網體系。企業(yè)在做數字化轉型升級過程中，首當其沖的就是做好畜牧物聯(lián)網建設。而畜牧物聯(lián)網建設中，就包含了各個層級的信息流和數據關系構建，以及畜牧企業(yè)智能自動化管控系統(tǒng)的實施。在做畜牧物聯(lián)網的規(guī)劃、建設和實施中，務必要特別關注面向底層養(yǎng)殖的數據采集、調控的執(zhí)行和面向頂層的信息化管控及與畜牧企業(yè)ERP的技術融合，以及信息系統(tǒng)的有效使用，使各種涉及到的繁育、養(yǎng)殖、環(huán)控等數據發(fā)揮出應有的最大化效益。構建畜牧企業(yè)信息化系統(tǒng)建議應該注意以下三點：一是規(guī)劃前行，即按照企業(yè)信息化建設國家規(guī)范，要充分考慮畜牧業(yè)（飼料、養(yǎng)殖、加工等）的特點和需求、并結合面向未來智能畜牧技術升級；二是一定要考慮基于私有云的信息架構及網絡體系設計；三是面向底層信息感知與數據采集、與機械化和自動化執(zhí)行裝備（系統(tǒng)）的接口及未來的智能裝備的改造要求。一句話：畜牧業(yè)信息化管控系統(tǒng)建設一定是“軟”“硬”結合的可以落地的CPS（信息物理系統(tǒng)）系統(tǒng)。

我國畜牧業(yè)整體技術目前尚普遍處于較低的機械化率和半自動化水平，故而絕大部分畜牧企業(yè)的技術人才配置及人才使用基本處于與之匹配的較低層級。所以，我國畜牧業(yè)要面向未來的智能畜牧業(yè)、實現(xiàn)跨越式發(fā)展，則需要大量的掌握基本智能技術、信息及數據技術、并融合畜牧、動科背景知識的各類專業(yè)型及復合型技術人才。

然而，在我國中大型畜牧企業(yè)開始逐步向智能型畜牧轉型升級中，我們發(fā)現(xiàn)轉型中可落地的、智能型技術還不成熟、或尚未發(fā)揮出應有的預期效果，其中制約的一個重要因素就是智能型畜牧人才不僅缺乏，而且在企業(yè)中的人才層級配置還沒有形成。因此，面向未來智能畜牧的人才培養(yǎng)應該引起我國各類農業(yè)院校，及中高等職業(yè)技術學（院）校的關注。針對未來智能畜牧人才如何培養(yǎng)這一問題，建議一方面要規(guī)劃好人才層次的培養(yǎng)模式，另一方面要從專業(yè)設置、培養(yǎng)方案、到課程和實踐環(huán)節(jié)設計等等要開始探索、實施和完善。目前仍普遍存在共性問題有：面向畜牧工程各類教學的師資力量存在水平及能力的局限性、使用的教材落后及先進的實踐和創(chuàng)新教育不足等。在十四五畜牧業(yè)頂層人才培養(yǎng)體系的規(guī)劃中，教育部和中國畜牧業(yè)協(xié)會智能畜牧分會與相關協(xié)會應擔負起指導、協(xié)調和共建的作用。組織專家團隊在頂層規(guī)劃好面向智能畜牧的、遞階式、差異化的人才培養(yǎng)體系及人才晉升體系，統(tǒng)一專業(yè)名稱，并給出專業(yè)建議指導意見、制定各級人才培養(yǎng)的標準；同時做專業(yè)的校—企共建、實踐創(chuàng)新基地建設的牽線和組織者；二是在相關農業(yè)工程領域的專業(yè)，如機—電一體化、自動化、農業(yè)工程、智能農機與裝備、設施農業(yè)等專業(yè)中，吸納、或抽調有經驗的教師來充實畜牧類專業(yè)的工程類課程、智能化技術課程、人工智能課程等的教學。

面向智能畜牧的人才培養(yǎng)體系也是我國人才培養(yǎng)工程的組成部分，務必要具備前瞻性和引領性。不僅要謀劃好、設計好，還要進行必要的教育體系、內容、方法的改革，以適應人才培養(yǎng)的新的規(guī)律和滿足我國畜牧業(yè)現(xiàn)代化、邁向畜牧業(yè)強國的需要。

（陳一飛為中國農業(yè)大學信息與電氣工程學院教授，博士生導師；朱友勝為四川工商職業(yè)技術學院輕工系副教授；劉愛巧為中國畜牧業(yè)協(xié)會智能畜牧分會會長）